استخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من البحث التقليدي يؤدي لمعرفة سطحية

حذّر فريق من الباحثين الأميركيين من أن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، مثل برامج المحادثة "شات جي بي تي" و"جيمني"، بدلاً من البحث المعتاد عبر الإنترنت، يؤدي إلى اكتساب معرفة سطحية ويحوّل التعلم إلى نشاط سلبي.

وأوضحت الدراسة، التي نشرتها مجلة "بي إن إيه إس نيكسوس" التابعة للأكاديمية الوطنية للعلوم الأميركية، أن الباحثين الذين يستخدمون نماذج اللغة الكبيرة يواجهون صعوبة في اكتساب فهم عميق للموضوعات، حتى عندما تكون الحقائق الأساسية للنتائج متطابقة مع البحث التقليدي على الإنترنت.

وقالت الباحثة شيري ميلوماند من جامعة بنسلفانيا، وزميلها جين هو يون من جامعة ولاية نيو مكسيكو، إن مستخدمي برامج المحادثة يحرمون أنفسهم من فرص "اكتشاف المعلومات بأنفسهم"، ويشعرون باهتمام أقل بصياغة توصياتهم، ما يجعل مخرجاتهم أقل أصالة وأقل عرضة للتبنّي من قبل المتلقين.

وأشارت الدراسة، المستندة إلى سبع تجارب إلكترونية ومعملية، إلى أن البحث عبر الذكاء الاصطناعي يسهل الحصول على المعلومات بسرعة، لكنه يقوض القدرة على التحليل النقدي والفهم العميق مقارنة بالبحث التقليدي عبر الروابط والمصادر على الإنترنت.

وأكد الباحثان أن الاعتماد المفرط على نماذج اللغة الكبيرة قد يحول عملية التعلم من نشاط فعّال إلى نشاط سلبي، ما يقلل من نتائج التعلم الفعلية ويؤثر على جودة المعرفة المكتسبة، حتى عند تعزيز المعلومات بروابط الإنترنت الفورية.

وخلصت الدراسة إلى ضرورة توخي الحذر عند استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة أساسية في التعلم، والتأكيد على دمج البحث التقليدي لضمان اكتساب معرفة أعمق وفهم أفضل للمعلومات، خاصة في البيئات الأكاديمية والتعليمية.

(ع م)